李志峰：利用新的機器聽覺技術保證產品出廠質量同時建立質量數據和體系

2020年11月19日，蘇州——由中國汽車工程學會主辦的《2020可靠性應用技術國際論壇》上，昇騰技術首席技術官李志峰作了《基於機器聽覺的產品質量和故障檢測》主題演講，分享了昇騰在機器聽覺技術領域的探索和實踐。

論壇上，李志峰提到，今年以來，受日本電裝公司生產的燃油泵故障影響，包括豐田、本田、馬自達、三菱等日系品牌集體陷入危機，至今在國內累計召回超過130萬輛，而這一數字仍在不斷增加中。此外，自《缺陷汽車產品召回管理規定》於2004年10月1日開始實施以來，我國共實施缺陷產品召回2100餘次，涉及車輛超過8000萬輛。缺陷汽車的召回意味著企業不良質量成本的增加，而質量則是一個企業生存與發展的根本，降本增效是企業永恆的話題。實際上，根據J.D.Power發布的《2020中國新車質量研究（IQS）》顯示，前20大的汽車質量問題中有多達8項與聲振有關，例如變速器、引擎異響及天窗噪音等噪音或異響類問題。因為人對異響十分敏感，這些問題往往也讓人聯想到故障。

 

那如何通過聽覺檢測缺陷產生的噪聲，從而實現產品全生命周期的可靠性、質量和健康管理呢？當前人工檢測一般會存在不客觀、不準確、不可追溯等不足。目前，精確的機器聽覺技術能代替人耳和大腦來進行聽音和判斷，提升產品的質量和可靠性。多種先進算法與智能降噪技術保證了測量的精確性，高效的邊緣計算實現了實時檢測，因此複雜結構的內部缺陷，如微小的軸承滾珠缺陷，都能在不拆裝的情況下，得以實時辨別和定位。李志峰分享了在新能源汽車驅動電機的End-of-Line檢測中，使用昇騰技術開發的SigMA智能檢測系統對電機質量進行智能評判的應用案例。該系統不僅幫助客戶建立核心競爭力，通過高品質及附加值的產品取勝，從產業鏈底層走向上游發展，更憑藉高質量數據有效協助企業升級與創新。

國內外的形勢，為企業帶來了危機，也同時創造了商機；面對數字化、信息化、網絡化對於工業升級的啟示，應用先進的機器聽覺技術可以為產品質量和可靠性奠定基礎和優勢，助力企業實現智能製造和工業互聯網。

昇騰明白每個行業各有不同需求，為有興趣的企業提供一次免費的可靠性、質量和運維諮詢，協助企業找到合適的解決方案。