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預測性維護系統

振動和雜訊是產品故障的常見表現和重要表徵。通過監測和分析設備運行過程中的聲音和振動信號，可以確定在役設備的狀況，及早發現設備可能出現的故障，以便進行預防性維護，避免故障導致的停機情況，確保設備安全運行，並可優化設備的使用和壽命。

在產品健康狀態監測的基礎上，通過對運行數據的分析和建模，預測未來運行狀態和故障，提前採取預測性維護措施，降低維護成本和停機時間。基於產品的振動雜訊機理和運行大數據進行故障的識別和預測，可以實現跨行業和跨場景的應用。